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Come vedere le query conversazionali AI Overview e AI Mode in Google Search Console

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Google Search Console permette di visionare, nel report AI generativa, le pagine che producono più impression all’interno delle risposte generate da AI Mode e AI Overview di Google.

Non ci dice però, al momento, quali sono le query e/o i prompt che permettono a quelle pagine di essere citate come fonte per l’utente.

Search Console ci sta però già mostrando nel report Performance quali sono queste query, come confermato anche da John Mueller di Google

Ti propongo quindi alcuni filtri regex, da applicare in Search Console, per scoprire quali sono le query “conversazionali” digitate dagli utenti e per le quali vengono mostrate (e in alcuni casi anche cliccate) le pagine del tuo sito, con una nota onesta alla fine di ciò.

Regex per filtrare query lunghe

REGEX
^([^ ]+ ){11,}[^ ]+$

intercetta le query composte da almeno 12 parole, dove le parole sono separate da spazi.

Eventualmente puoi aumentare il numero di parole a seconda delle analisi sui tuoi dataset.

Regex per filtrare le query follow-up fatte su AI Mode di Google.

Le domande follow-up sono quelle fatte all’interno di una stessa finestra di AI Mode, come se stessimo chattando con Google, nel motore di ricerca.

REGEX
^(s[iì]|no|ok|okay|yes|yeah|yep|nope|certo|esatto|esattamente|giusto|corretto|perfetto|ottimo|va bene|va benissimo|d.accordo|capito|chiaro|grazie|ti ringrazio|prego|continua|vai|vai avanti|prosegui|procedi|avanti|dai|altro|ancora|di pi[uù]|dimmi di pi[uù]|dimmi altro|approfondisci|spiega meglio|spiegami meglio|riformula|semplifica|pi[uù] (corto|breve|semplice|lungo|dettagliato)|in (breve|sintesi|italiano|inglese)|un esempio|fammi un esempio|dammi un esempio|altri esempi|esempio|basta|basta cos[iì]|ferma|stop|annulla|non serve|riprova|di nuovo|entrambi|entrambe|tutti|tutte|il primo|il secondo|la prima|la seconda)( (grazie|per favore|mille|pure|tanto|davvero|ancora|please|thanks))*$

Quest’ultima intercetta una serie di termini che siamo soliti fare, come follow-up nelle chat delle AI generative, per rispondere alle domande fatte dall’LLM di turno, in questo caso AI Mode.

Ovviamente sono in italiano, ma possono essere adattate anche per le altre lingue.

Troviamo realmente i prompt fatti dagli utenti?

La risposta onesta è si e no.

Si perché in mezzo a quelle ci sono anche quelle prompt-style fatte da utenti reali.

No perché, se ordinerai per impression, ti accorgerai che molte di queste query ad alte impression non possono essere state fatte da molte persone.

Sono template usate da strumenti di prompt tracking e ripetute con cadenza giornaliera e/o settimanale.

Un po’ difficile credere che su un sito che monitoro 94 persone abbiamo fatto questa query scritta nello stessissimo modo:

che differenza c’è tra una assicurazione per professioni amministrative e legali on line economica e una completa?

Quelle reali sono poi quelle follow-up, perché non facenti parte di template di frasi prompt-style dei tool di monitoraggio.

C’è poi un altro limite: Search Console mostra solo una parte delle query reali fatte dagli utenti. In linea di massima, possiamo supporre che quelle “reali” siano quelle a 0-5 impression.

Potrebbe essere utile abilitare le BigQuery ed esportare i dati, per poi analizzarli in bulk tramite Claude Code.

Giusto per prudenza, ad oggi non sappiamo ancora come l’utente stia digitando negli LLM. Si dice che la query sia diventata più conversazionale e più lunga. Io non ne sono certo. Penso che la ricerca parta da frasi più mirate e con meno termini, per poi affinare la ricerca con query follow-up nelle interazioni successive.

Nel dubbio, continuiamo a prioritizzare prima ciò che produce ancora clic, ed eventualmente il resto.

 

Professionista SEO, da sedici anni, progetta strategie digitali orientate allo sviluppo di visibilità online. Come SEO ha lavorato in prima persona a differenti progetti complessi in settori ad elevata competizione, costruendo da zero progetti da oltre 20 mila visitatori giornalieri.

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